背景介绍大语言模型（LLM）现在应用很广，但直接用它有一些问题：知识库是固定的、专业知识不够、偶尔会胡扯。检索增强生成（RAG）技术把检索和生成结合起来，先从知识库里找相关信息，再把这些内容喂给 LLM，这样生成的答案更靠谱。以前的 RAG 方案基本都调用 OpenAI API，得花钱，还有数据隐私的破事。这两年开源出了不少能在本地跑的方案。Oll…