# 使用 LangChain 构建基于 RAG 的企业知识库问答系统 在企业里待过的朋友都知道这样一个场景：员工遇到问题，得在成堆的 PDF、Word 文档、公司 Wiki 里翻来翻去，运气好的话能搜到点有用的，运气不好就只能在各个群里追问。这种情况一多，查找信息的成本就成了个大问题。 关键词搜索的局限很明显——你得用准确的词才能找到东西，同一个意…

背景介绍大语言模型（LLM）现在应用很广，但直接用它有一些问题：知识库是固定的、专业知识不够、偶尔会胡扯。检索增强生成（RAG）技术把检索和生成结合起来，先从知识库里找相关信息，再把这些内容喂给 LLM，这样生成的答案更靠谱。以前的 RAG 方案基本都调用 OpenAI API，得花钱，还有数据隐私的破事。这两年开源出了不少能在本地跑的方案。Oll…