# 使用 Ollama + LangChain 构建本地 RAG 知识库问答系统 ## 背景介绍 很多公司在做 AI 应用时，最头疼的就是数据安全问题。把内部文档上传到云端的 API 服务，总觉得不踏实——万一泄露了呢？特别是金融、医疗这些行业，监管又严，数据出境想都别想。 RAG（检索增强生成）就是为了解决这个问题而生的。流程很简单：先把文档切成…

# RAG 实战：如何用 LangChain 构建本地知识库问答系统 如果你用过 ChatGPT 这类大语言模型，大概会遇到这些问题： - 模型的知识截止日期太早，最新的专业内容它根本不知道 - 每次都得在 Prompt 里塞一大段背景信息，超长度是家常便饭 - 模型有时候会一本正经地胡说八道，给你一个看起来对但实际上错得离谱的答案 这些问题都能用…

# 使用 CrewAI 构建多智能体协作 AI 系统 ## 背景介绍 单一智能体（Agent）处理复杂任务时常常力不从心。比如你要完成一篇技术博客，需要有人查资料、有人写内容、有人审稿件——这种情况在人类工作中很常见，现在也可以通过多智能体系统来实现。 CrewAI 是一个 Python 框架，专门用于构建多智能体协作系统。它允许你创建多个具有不同…