万网注册的域名有福了，背靠阿里这个大金主，最近推出了不少有用的功能，甩出新网之类的域名注册商不止一条街了。朋友之前一直使用DNSPod和花生壳来构筑VPN内网的域名解析，可TPLINK自带的路由器花生壳功能太不稳定了，DNSPod也拒绝加入那些免费的二级域名了，只能想看看有没有办法在他已有的域名上实现DDNS的二级域名解析了。凑巧看见万网和阿里云推…

# 构建高效提示词：让 AI 精确执行任务的完整指南 ## 背景介绍 大语言模型火了两三年，ChatGPT、Claude、Gemini 大家都用过。但很多人会发现一个问题：不管怎么问，AI 给的回答总是差点意思。这不是 AI 的问题，是我们提问的方式有问题。 提示词（Prompt）就是你和 AI 沟通的桥梁。好比你要让人帮你干活，得把需求说清楚吧？…

# Go 语言调用 OpenAI API 完全指南：从入门到实战 ## 背景介绍 人工智能飞速发展的今天，OpenAI 的 GPT 系列模型已经成为开发者不可或缺的工具。无论是构建智能聊天机器人，还是实现自动化文本处理，调用 OpenAI API 都是最直接有效的方案。 Go 语言以其高效的并发模型和简洁的部署能力，在服务端开发中占据重要地位。那么…

背景介绍你是不是遇到过这种情况：团队积累了几百份文档，每次找东西都要 Ctrl+F 搜半天？或者面对一份 200 页的技术文档，想查某个具体功能，还得一点点翻目录？传统的搜索方案主要有两种：一是数据库的 LIKE 查询，二是 ElasticSearch。这两种都有明显的缺点——只能匹配关键词，无法理解语义。比如搜「如何重置密码」，它可能找不到包含「…

# 使用 Qwen3 + LangChain 实现 Function Calling 构建智能聊天机器人 ## 背景介绍 大语言模型（LLM）技术发展很快，AI 聊天机器人已经不只是简单的问答了。现在的趋势是让 AI 能够调用外部工具，完成天气查询、数据库操作、API 调用这些实际任务。Function Calling 就是实现这个能力的关键技术。…

使用 LangChain 构建本地知识库问答系统大语言模型虽然厉害，但在处理私人知识时总是差点意思。公司的内部文档、个人笔记、领域资料——这些内容模型根本记不住。RAG（检索增强生成）就是为了解决这个问题：先从你的知识库里找相关内容，再让AI根据这些资料来回答。这篇文章会手把手教你用LangChain搭建一个本地知识库问答系统，不用花钱调用API，…

# 用 LangChain + Ollama 在本地跑一个 RAG 问答系统 你有没有遇到过这种情况：电脑里存了几百份文档，想找某个具体信息却只能用 Ctrl+F 一个个搜？复制一大段给 AI，结果它根本不知道你在说什么。 这些问题可以用 RAG（检索增强生成）来解决。简单说就是让 AI 在回答问题前，先去你的文档里找相关信息，然后把找到的内容一起…

# 使用 Go + Ollama 构建本地 RAG 知识问答系统 ## 背景介绍 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成）是目前大模型应用最主流的架构之一。简单来说，它的工作原理是先从知识库中检索相关文档，再让大模型基于检索结果生成答案。这样做的好处很明显：大模型不再需要"背"下所有知识，只需要知道"上哪找答案"…

深入讲解如何使用 Go 语言基于 Ollama 构建支持 ReAct 模式和 Function Calling 的本地 LLM Agent，包含完整代码示例和实战案例。

# Go语言实现LLM Prompt缓存系统 ## 背景介绍 在构建基于大语言模型的应用时，Prompt的成本是一个实际问题。每次API调用都需要发送完整的上下文，包括系统提示和用户历史对话。随着对话轮次增加，Token消耗越来越多，这直接导致API成本上升，还会拖慢响应速度。 Prompt缓存是一种优化思路：把已经处理过的Prompt片段存下来，…

# Ollama + LangChain 本地 RAG 系统搭建完整指南 ## 背景介绍 大语言模型火了一两年，现在已经不是什么新鲜事物了。但真要用来处理自己公司的文档、个人的笔记，有个绕不过去的问题：数据安全怎么办？总不能把敏感的内部资料发给 OpenAI 吧？ 还有另一个尴尬：模型再强也是有知识截止日期的。你问它你们公司去年 Q3 的技术方案，…