背景 你肯定遇到过这种情况：电脑里存了几百篇笔记，想让 AI 基于这些内容回答问题。普通的 ChatGPT 再强，也看不到你本地的东西——它的训练数据总有截止日期，而且不会读你的文件。 这就是 RAG 要解决的问题。RAG 全称 Retrieval Augmented Generation（检索增强生成），核心思路是：先从你的文档里找到相关内容，再…

# 使用 Ollama + LangChain 构建本地 RAG 知识库问答系统 ## 背景介绍 很多公司在做 AI 应用时，最头疼的就是数据安全问题。把内部文档上传到云端的 API 服务，总觉得不踏实——万一泄露了呢？特别是金融、医疗这些行业，监管又严，数据出境想都别想。 RAG（检索增强生成）就是为了解决这个问题而生的。流程很简单：先把文档切成…

# 使用 CrewAI 构建多智能体协作 AI 系统 ## 背景介绍 单一智能体（Agent）处理复杂任务时常常力不从心。比如你要完成一篇技术博客，需要有人查资料、有人写内容、有人审稿件——这种情况在人类工作中很常见，现在也可以通过多智能体系统来实现。 CrewAI 是一个 Python 框架，专门用于构建多智能体协作系统。它允许你创建多个具有不同…